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培训安排

  • 9:00-12:001、机器人操作系统ROS浅析
    2、智能飞行机器人系统
  • 14:00-15:301、智能交通典型应用场景
    2、智能交通场景下的能源供给需求
    3、智慧能源与智能交通融合发展
  • 15:30-17:001、逻辑学概述
    2、基于逻辑的自动推理技术
    3、自动定理发现
  • 9:00-12:001、PaddlePaddle自然语言处理技术
    2、情感分析
    3、机器翻译
  • 14:00-17:001、AI安全概述
    2、AI安全对抗
    3、差分隐私
  • 9:00-12:001、图像表示法和颜色空间、图像噪声与滤波
    2、梯度与边缘检测,Hough变换、特征检测与特征向量
    3、深度神经网络DNN与图像分类
  • 14:00-15:301、卷积神经网络CNN
    2、Paddle Paddle卷积神经网络实现图像分类
  • 15:30-17:001、Yolo网络原理及应用介绍
    2、PaddlePaddle Yolo网络
    3、PaddlePaddle Yolo网络实现风机叶片损伤检测
  • 9:00-12:001、PaddlePaddle循环神经网络RNN
    2、长短期记忆神经网络LSTM
    3、LSTM实现图片分类
  • 14:00-17:001、Keras卷积神经网络实现cifar10分类
    2、Keras循环神经网络实现cifar10分类
    3、对抗神经网络
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